研究领域

（1） 物联网优化及数据分析

（2） 供水管网漏损识别与污染物跟踪

          （3）机器学习和深度学习应用

         （招收计算机方向学术和专业硕士）

参与项目：

[1]国家自然科学基金面上项目，“传感器网络大数据处理模型关键技术研究”(# 61379127) （参与）

[2]公益性行业科研专项，“海洋动力环境观测仪器设备综合测试平台技术研究与应用示范”，主要参与测试平台的设计和开发。

[3]IEEE 标准(P2402)：IEEE Standard for design criteria of Complex Virtual Instrument for Ocean Observation. 主要参与了部分接口规范的设计和编写。

[4]基于海量多维轨迹分析的船舶移动自组织网络路由算法研究,山东省自然科学基金博士项目，项目编号ZR2018BF006，参与；

[5]银河麒麟系统下板卡驱动软件及C/C++算法库开发，企业（横向），参与；

学术成果

部分代表性科研论文

[1]胡克勇, 孟欣, 孙中卫. 2024. "一种融合时空相关性特征的高效供水管网漏损识别方法" 水电能源科学，42（11）137-139.

[2] unqing Liang, Zhaoyang Song, Zhongwei Sun, Mou Lv, Hongyang Ma, "Coupling Quantum Random Walks with Long- and Short-Term Memory for High Pixel Image Encryption Schemes", ENTROPY, vol.25,2023.（SCI）.

[3] 胡克勇,宋相琳,公雪瑶,孙中卫(*), 宋传旺.一种水声传感器网络容错定位算法.北京邮电大学学报, 2022, 45(1):39-45. (EI)

[4] 胡克勇,宋相琳,郭小兰,孙中卫,宋传旺.混合噪声下移动受限水声传感器网络自定位算法, 北京邮电大学学报, 2021, 44(6): 67-73. (EI)

[5]Zhongwei Sun, Xiuyan Liu, Keyong Hu，Zhuang Li and Jing liu. An Efficient Multi-Label SVM Classification Algorithm by Combining Approximate Extreme Points Method and Divide-and-Conquer Strategy. IEEE Access, 2020, 8: 170967-170975.（IF=3.745，SCI-JCR 1 区）

专利

[1]胡一帆,侯西强,王强,胡克勇,孙中卫.一种移动Sink传感器网络模型及其虚拟生成簇树路由方法,2024.

[2]王续澎,孙中卫,吴永玲,周炜,胡克勇.一种基于大语言模型和知识图谱的旅游线路推荐方法,2023.

[3]张浩,田艳兵,巩玉玺,邓兆鹏,赵浩然,朱文杰,孙中卫,徐新立,曲良波,刘秀燕.一种水下图像的增强方法,2022.