姓名

于世行

单位部门

402cc永利官网/机器人教研室

职称

讲师

电话/邮箱

13573277420/shihang_yu@126.com

个人简介

于世行，博士，硕士生导师，CCF大数据专委委员、CCF智能汽车专委委员、CCF人工智能与模式识别专委委员、CAA技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。主持天津市科研创新项目（智能网联汽车）1项，参与多项国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目等，主持企业合作项目1项，参与多项企业合作项目，累计发表SCI科研论文20余篇，其中以第一/通讯作者身份发表中科院二区及以上SCI论文6篇，申请发明专利4项，授权软件著作权2项、第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国铜奖等荣誉，在Mechanical Systems and Signal Processing、IEEE Transactions on Industrial Informatics、Measurement等多个期刊担任审稿人。

研究方向

人工智能、迁移学习、装备故障诊断与健康管理、云计算、机器人视觉、垂直大模型。诚邀有志学子共同探索科学的未来！

教科研情况

一、课程教学

本科课程：《机器人三维建模与仿真》、《工程项目管理》

二、学术成果

代表性学术论文（第一作者或通讯作者）：

[1]Yu S, Wang M, Pang S, et al. TDMSAE: A transferable decoupling multi-scale autoencoder for mechanical fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2023, 185: 109789.（中科院一区TOP, 一作）

[2]Yu S*, Pang S, Ning J, et al. ANC-Net: A novel multi-scale active noise cancellation network for rotating machinery fault diagnosis based on discrete wavelet transform[J]. Expert Systems with Applications, 2024: 125937.（中科院一区TOP，一作/通讯）

[3] Yu S, Wang M, Pang S, et al. Intelligent fault diagnosis and visual interpretability of rotating machinery based on residual neural network[J]. Measurement, 2022, 196: 111228.（中科院二区TOP, 一作）

[4] Yu S, Song L, Pang S, et al. M-Net: a novel unsupervised domain adaptation framework based on multi-kernel maximum mean discrepancy for fault diagnosis of rotating machinery[J]. Complex & Intelligent Systems, 2024: 1-14.（中科院二区, 一作）

[5] Yu S, Pang S, Song L, et al. TSoft-Net: A novel transfer soft thresholding network based on self-attention for intelligent fault diagnosis of rotating machinery[J]. Measurement, 2024, 227: 114237.（中科院二区TOP, 一作）

[6] Wang M, Zhang Y, He X, et al. Joint scheduling and offloading of computational tasks with time dependency under edge computing networks[J]. Simulation Modelling Practice and Theory, 2023, 129: 102824. （中科院二区, 通讯）

三、科研项目

[1] 复杂环境下智能网联汽车的域自适应多模态智能故障诊断方法研究. 2021YJSO2B13, 天津市科研创新项目, 2021.11-2022.11, 已结题, 主持.

[2] 基于深度学习的智能故障诊断教学平台软件开发. 2024.10-2025.04, 20万, 在研, 主持.